Migliorare i Prompt per gli LLM: Tecniche di Prompt Engineering
I Large Language Model (LLM), come ChatGPT, hanno rivoluzionato il modo in cui interagiamo con l'intelligenza artificiale. Questi modelli sono in grado di affrontare compiti complessi come risolvere problemi matematici, generare codice sorgente o rispondere a domande di vario tipo. Tuttavia, per l'utente medio, utilizzare questi strumenti può risultare complicato, soprattutto quando si tratta di formulare prompt efficaci.
Uno studio condotto dalla Zayed University ha identificato 26 tecniche per migliorare la qualità delle risposte degli LLM. Queste tecniche, che esploreremo in questa serie di articoli, si basano su migliaia di esperimenti condotti per testare e perfezionare la scrittura dei prompt. Il loro obiettivo? Aiutarti a sfruttare al massimo il potenziale dei modelli linguistici attraverso un processo noto come prompt engineering.
Che cos’è il Prompt Engineering?
Il termine prompt engineering si riferisce all’arte e alla scienza di creare istruzioni precise in linguaggio naturale per ottenere risposte accurate e pertinenti dagli LLM. Questa pratica si è diffusa rapidamente, diventando importante per chiunque utilizzi l'intelligenza artificiale per migliorare il proprio lavoro quotidiano.
Poiché il fine-tuning dei modelli è fuori dalla portata della maggior parte degli utenti per motivi tecnici ed economici, imparare a formulare prompt ottimizzati rappresenta la soluzione più accessibile. Gli LLM sono infatti molto sensibili al modo in cui viene formulata una richiesta: anche piccoli cambiamenti nella struttura o nel contenuto del prompt possono influire significativamente sulla qualità delle risposte.
Le 26 Tecniche per Migliorare i Prompt
Lo studio della Zayed University divide le tecniche in 5 categorie principali:
- Struttura e chiarezza del prompt
- Specificità e informazioni
- Interazione e coinvolgimento dell’utente
- Contenuto e stile linguistico
- Compiti complessi e prompt di codice sorgente
In questa serie, analizzeremo ciascuna categoria nel dettaglio, fornendo esempi pratici e consigli applicabili, utilizzando ChatGPT nella sua versione gratuita.
Principi Fondamentali per un Prompt Efficace
Di seguito, esploriamo i principi chiave che guidano la scrittura di prompt efficaci:
Sintesi e chiarezza
Un prompt chiaro e conciso evita risposte confuse o irrilevanti. Ad esempio,
invece di scrivere: Puoi raccontarmi tutto ciò che sai su come funziona il DNA e sulla sua replicazione?, è meglio formulare: Spiega brevemente il processo di replicazione del DNA.. Eliminare dettagli superflui aiuta il modello a
concentrarsi sull’essenziale.
Rilevanza contestuale
Utilizzare parole chiave specifiche del dominio aiuta il modello a comprendere meglio il contesto. Se stai scrivendo un prompt per un compito tecnico, includi termini precisi come algoritmo, complessità computazionale o pseudocodice.
Allineamento con il compito
Un prompt deve chiarire lo scopo della richiesta. Per esempio, se stai cercando
un riepilogo di un testo, specifica il tipo di riepilogo che desideri:
Riassumi il seguente articolo in massimo 100 parole.
Dimostrazioni esemplificative
Quando affronti compiti complessi, includere esempi aiuta l’LLM a comprendere
meglio il formato della risposta desiderata. Ad esempio: Trasforma questa frase in forma passiva: 'Il gatto ha mangiato il pesce.' Risposta: 'Il pesce è stato mangiato dal gatto.' Ora prova con: 'La bambina ha letto il libro.'."*
Evitare i bias
I prompt devono essere formulati in modo da ridurre al minimo l’attivazione di bias presenti nel modello. Usa un linguaggio neutrale ed evita formulazioni che potrebbero influenzare la risposta in modo indesiderato.
Prompt incrementale
Per compiti complessi, suddividi il processo in più fasi. Ad esempio:
Genera un elenco di punti chiave su questo argomento.Approfondisci ciascun punto chiave in un paragrafo.
Questa strategia aiuta a ottenere risposte più strutturate e dettagliate.
Logica avanzata nei prompt
Incorporare logica condizionale o pseudocodice può rendere un prompt più
potente. Per esempio: Se il numero è pari, spiega perché; altrimenti, fornisci un esempio di numero dispari maggiore di 10.
Conclusione
Ottimizzare i prompt è molto importante per chi vuole sfruttare al meglio gli strumenti di intelligenza artificiale. Nei prossimi articoli di questa serie, analizzeremo ciascuna delle 26 tecniche identificate dalla Zayed University, offrendo suggerimenti pratici per migliorare la tua interazione con gli LLM. Con queste competenze, potrai ottenere risposte più precise, efficienti e rilevanti, trasformando l’intelligenza artificiale in un vero alleato per il tuo lavoro quotidiano.
