Cos'è un ORM e Qual è la Differenza tra SQLAlchemy e SQLite?
Un visitatore del canale youtube @scrivocodice, recentemente mi ha chiesto quale fosse la differenza tra SQLAlchemy e SQLite. Questa è una domanda frequente tra chi inizia a lavorare con Python e i database relazionali, e ho pensato che valesse la pena dedicare un articolo per spiegare non solo la differenza, ma anche il concetto di ORM, che è alla base di SQLAlchemy.
Nel mondo della programmazione, specialmente quando si tratta di sviluppo web, il concetto di ORM (Object-Relational Mapping) è molto popolare. Ma cos'è esattamente un ORM e perché è così utile?
In questo articolo, esploreremo il concetto di ORM e chiariremo la differenza tra SQLAlchemy, un popolare ORM per Python, e SQLite, un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS).
Cosa è un ORM?
Un ORM, acronimo di Object-Relational Mapping, è una tecnica di programmazione che consente di interagire con un database relazionale utilizzando la programmazione orientata agli oggetti. Lo sviluppatore, non necessita di scrivere query SQL manualmente, poiché l'ORM permette di manipolare i dati del database come se fossero oggetti nel codice. Questo approccio semplifica notevolmente la gestione dei dati e riduce la necessità di scrivere codice SQL complesso.
Come Funziona un ORM?
L'ORM mappa le classi del linguaggio di programmazione agli schemi del
database, creando una corrispondenza diretta tra oggetti nel codice e tabelle
nel database. Ad esempio, una classe User in Python potrebbe essere mappata a
una tabella users nel database. Le istanze della classe User
rappresenterebbero quindi singole righe della tabella users.
Gli ORM forniscono una serie di funzionalità utili, tra cui:
- Creazione automatica delle tabelle: L'ORM può generare automaticamente le tabelle del database in base alle definizioni delle classi.
- Operazioni CRUD: Create, Read, Update e Delete possono essere effettuate tramite metodi sugli oggetti, piuttosto che con query SQL.
- Gestione delle relazioni: L'ORM facilita la gestione delle relazioni tra tabelle (ad es., uno a molti, molti a molti) direttamente tramite associazioni tra classi.
SQLAlchemy: Un Esempio di ORM in Python
SQLAlchemy è uno dei più popolari ORM in Python. Il software è un potente strumento per gestire database relazionali in modo orientato agli oggetti. SQLAlchemy non è solo un ORM, ma anche un toolkit SQL completo, che permette sia di lavorare con query SQL dirette sia di utilizzare la funzionalità ORM per semplificare le operazioni comuni.
Vantaggi di SQLAlchemy
- Flessibilità: SQLAlchemy permette di scegliere tra il lavorare a livello di ORM o a livello SQL, a seconda delle necessità.
- Compatibilità: Supporta una vasta gamma di database, inclusi PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, e altri.
- Performance: Ottimizza automaticamente le query per migliorare le performance, evitando interrogazioni non necessarie al database.
SQLite: Un Database Relazionale
SQLite è un sistema di gestione di database relazionale, noto per la sua leggerezza e facilità d'uso. È un database self-contained; esso è un database completamente autonomo che non richiede un server separato per funzionare. Questo lo rende ideale per applicazioni più piccole, come software per desktop, app mobile o prototipi.
Vantaggi di SQLite:
- Portabilità: L'intero database è contenuto in un singolo file, facilitando la distribuzione e l'utilizzo.
- Zero Configurazione: Non richiede setup complessi; è pronto all'uso una volta installato.
- Velocità: Per operazioni su piccola scala, è estremamente rapido e efficiente.
Differenza tra SQLAlchemy e SQLite
A questo punto, potresti chiederti quale sia la differenza tra SQLAlchemy e SQLite, visto che entrambi possono essere utilizzati per gestire database in un'applicazione Python.
SQLAlchemy è un ORM, ossia un'interfaccia di alto livello che ti consente di interagire con un database come se stessi lavorando con oggetti Python. Non è un database di per sé, ma piuttosto uno strumento che facilita l'interazione con vari tipi di database, incluso SQLite.
SQLite è un database relazionale. Puoi usarlo direttamente, scrivendo query SQL standard, oppure puoi interagire con esso tramite un ORM come SQLAlchemy, che si occuperà di tradurre le operazioni sugli oggetti in query SQL che SQLite può eseguire.
In sintesi, SQLAlchemy e SQLite non sono alternative l'uno all'altro. Anzi, spesso si usano insieme: SQLAlchemy come ORM per gestire il database e SQLite come database.
Conclusione
Gli ORM, come SQLAlchemy, offrono un modo potente e flessibile per lavorare con database relazionali in modo più intuitivo per i programmatori orientati agli oggetti. SQLite, d'altra parte, è un'ottima scelta come database leggero, e può essere utilizzato sia direttamente sia come backend per ORM come SQLAlchemy.
Se vuoi vedere un esempio pratico di come SQLAlchemy e SQLite possano essere utilizzati insieme in un progetto Python, ti invito a guardare i video, Creare e Popolare una Tabella Prodotto in SQLite con SQLAlchemy e Inserire e Aggiornare Prodotti in SQLite con SQLAlchemy, sul canale youtube @scrivocodice, dove esploro ulteriormente l'argomento.
