Copilot vs Code Llama nel 2025: quale assistente AI scegliere per programmare meglio?
Ti è mai capitato di perdere ore su un pezzo di codice che dovrebbe funzionare, ma proprio non ne vuole sapere? O di pensare: “Se solo ci fosse qualcuno che mi scrive il codice al posto mio…”? Beh, nel 2025 quel “qualcuno” esiste davvero. E non è umano.
Oggi parliamo di due dei più potenti assistenti di programmazione basati su intelligenza artificiale: GitHub Copilot e Code Llama, il modello di Meta.
Se ti stai chiedendo quale dei due sia il migliore, se vale la pena pagarli, o se davvero possono migliorare il tuo modo di programmare, resta fino alla fine. In questo video vedremo pro e contro reali, esempi concreti e ti aiuterò a capire quale dei due è più adatto al tuo stile di lavoro.
Cosa sono gli assistenti AI per programmare?
Prima di tutto, capiamo insieme cosa sono questi assistenti AI.
In parole semplici, sono strumenti che puoi integrare nel tuo ambiente di sviluppo — come Visual Studio Code, PyCharm o altri IDE — e che leggono il codice che stai scrivendo per suggerirti cosa scrivere dopo.
È un po’ come avere accanto un collega super veloce, che conosce migliaia di modi per risolvere un problema e ti propone subito la soluzione più probabile.
Funzionano grazie a enormi modelli di linguaggio, addestrati su milioni di righe di codice pubblico. In pratica “imparano” osservando come programmano sviluppatori di tutto il mondo e poi ti propongono codice basato su quello stile.
Non sostituiscono il programmatore umano, ma possono accelerare il lavoro in modo incredibile. È come il navigatore in macchina: tu guidi, ma lui ti dice dove andare per arrivare prima.
GitHub Copilot: il veterano degli assistenti AI
Copilot è stato il primo assistente AI ad arrivare davvero nelle mani di milioni di sviluppatori ed è nato dalla collaborazione tra GitHub e OpenAI.
Lo puoi usare dentro tantissimi editor, come VS Code, JetBrains o Neovim.
Il suo funzionamento è semplicissimo: scrivi un commento come “crea una funzione per ordinare una lista di numeri” e lui ti propone direttamente la funzione già pronta. Con il tempo, Copilot impara il tuo modo di scrivere codice e diventa sempre più preciso.
I punti di forza
Uno dei suoi principali punti di forza è l’estrema velocità con cui fornisce suggerimenti, praticamente in tempo reale. Supporta quasi ogni linguaggio di programmazione: Python, JavaScript, Rust, C#, Go, React, Django, Node… e questa versatilità lo rende perfetto per chi lavora con tecnologie diverse. Un altro vantaggio notevole è l’integrazione completa con GitHub, che gli permette di comprendere il contesto del progetto su cui stai lavorando, anche all’interno dei tuoi repository privati, offrendo così suggerimenti mirati e coerenti.
I limiti
Nonostante i suoi punti di forza, Copilot tende a essere a volte un po’ troppo creativo: propone codice che funziona, sì, ma non sempre nel modo più elegante o ottimizzato possibile. C’è poi l’aspetto del prezzo: diverse funzionalità avanzate — come la spiegazione del codice in linguaggio naturale o la generazione di test automatici — sono disponibili solo nella versione Copilot X, che costa circa 10$ al mese. Infine, non è possibile addestrarlo direttamente sui propri dati privati, se non tramite soluzioni aziendali dedicate.
In sintesi
Copilot è come un collega super esperto: velocissimo, affidabile e capace di toglierti un’enorme quantità di lavoro ripetitivo, anche se a volte segue un po’ troppo il suo stile. Se già sai programmare, è davvero una bomba. Se invece sei agli inizi, rischia di diventare una sorta di stampella che può limitare la tua crescita.
Code Llama: la nuova promessa open source
Code Llama è costruito su Llama 3, un modello open source potente, flessibile e completamente gratuito. La sua caratteristica distintiva rispetto a Copilot è proprio questa: essere open source. Questo significa che puoi usarlo liberamente, modificarlo, integrarlo nei tuoi strumenti e persino addestrarlo sui tuoi dati personali, ottenendo un assistente davvero modellato sulle tue esigenze.
Le diverse versioni
Code Llama esiste in tre varianti principali. La prima è una versione generica, pensata per funzionare bene con qualsiasi linguaggio di programmazione. La seconda è la versione Python, ottimizzata specificamente per i progetti scritti in questo linguaggio e quindi più precisa nelle sue risposte. Infine, c’è la versione Instruct, progettata per seguire fedelmente istruzioni scritte in linguaggio naturale, risultando ideale quando preferisci spiegare quello che ti serve come se stessi parlando a un collega.
I vantaggi
Uno dei grandi vantaggi di Code Llama è che è gratuito, sia tramite piattaforme come Hugging Face o Replicate, sia attraverso un’installazione locale. Proprio la possibilità di usarlo offline è una caratteristica fondamentale per chi ha bisogno della massima privacy, perché il codice rimane interamente sulla tua macchina. Inoltre è molto bravo a interpretare richieste formulate in linguaggio naturale e, cosa ancora più interessante, puoi addestrarlo personalmente per farlo diventare sempre più adatto al tuo stile di programmazione e ai tuoi progetti.
I limiti
Essendo un progetto relativamente recente, Code Llama mostra ancora qualche limite. In alcuni casi può risultare un po’ più lento, soprattutto quando viene eseguito in locale senza hardware particolarmente potente. Le integrazioni con gli editor non sono ancora allo stesso livello di maturità di altri assistenti AI e, per alcuni linguaggi meno diffusi, i suggerimenti possono risultare un po’ generici o non completamente ottimizzati.
In sintesi
Code Llama è come un collega brillante, giovane e pieno di potenzialità, che offre tantissimo soprattutto a chi ama smanettare, personalizzare e mantenere il pieno controllo sui propri strumenti di sviluppo. È l’opzione ideale per chi vuole un assistente potente ma totalmente libero e indipendente.
Copilot vs Code Llama: confronto diretto
Quando si mettono a confronto Copilot e Code Llama emergono subito differenze molto nette. Copilot è un servizio chiuso e a pagamento, mentre Code Llama è completamente open source e gratuito, una distinzione che già da sola dice molto sul loro approccio.
Un altro aspetto importante riguarda le integrazioni: Copilot offre un’integrazione praticamente perfetta con gli editor più usati, mentre Code Llama è ancora in fase di crescita e, anche se migliora rapidamente, non ha ancora raggiunto la stessa maturità. Sul fronte delle prestazioni, Copilot risulta generalmente più veloce, grazie all’infrastruttura cloud ottimizzata su cui si appoggia. Code Llama, invece, può funzionare anche offline, caratteristica che lo rende molto più rispettoso della privacy, ideale per chi non vuole condividere nulla al di fuori del proprio PC.
Quanto a precisione, Copilot ha ancora un leggero vantaggio, soprattutto nei linguaggi più diffusi e nei framework moderni. Code Llama però compensa offrendo un livello di personalizzazione molto maggiore, soprattutto per chi decide di addestrarlo sui propri dati.
In sostanza, Copilot è perfetto per chi lavora in modo professionale, ha bisogno di efficienza immediata e desidera uno strumento pronto all’uso. Code Llama, invece, è la scelta ideale per chi predilige libertà, controllo e la possibilità di plasmare il proprio assistente AI secondo le proprie esigenze.
Esempio pratico: leggere un CSV in Python
Immagina di dover scrivere un piccolo programma in Python che legge un file CSV e calcola la media di una colonna. Se utilizzi Copilot, ti basta scrivere un semplice commento e in pochi secondi lui genera automaticamente tutto il codice necessario, completo e funzionante. Con Code Llama ottieni comunque una buona base di partenza, ma spesso richiede qualche ritocco manuale: magari manca la gestione di un caso particolare, oppure l’approccio non è il più efficiente.
Questo esempio riassume perfettamente la differenza tra i due assistenti: Copilot tende a anticipare ciò che vuoi fare, comprendendo il contesto e proponendo una soluzione già molto vicina a quella che avevi in mente. Code Llama, invece, segue fedelmente le istruzioni che gli dai, ma non sempre intuisce fino in fondo dove vuoi arrivare, e per questo può richiedere qualche intervento aggiuntivo.
Quale conviene usare nel 2025?
La risposta, come spesso accade, è molto semplice: dipende.
Se sei un professionista
Se la programmazione è il tuo lavoro quotidiano, Copilot rappresenta un vero e proprio investimento che si ripaga da solo. Ti permette di risparmiare tempo, di ridurre gli errori e di concentrarti sulle parti più creative del codice, lasciando a lui la gestione delle operazioni ripetitive o meccaniche. Inoltre, con la versione Copilot X, hai accesso a funzionalità avanzate come le spiegazioni in linguaggio naturale, la generazione automatica di test e una chat integrata che può supportarti durante tutto il processo di sviluppo.
Se sei studente o sviluppatore indipendente
Al contrario, se sei uno studente o uno sviluppatore indipendente che vuole comprendere davvero come funzionano i modelli di intelligenza artificiale, allora Code Llama è probabilmente la scelta più adatta. È gratuito, completamente aperto, altamente personalizzabile e perfetto per chi desidera imparare in profondità cosa succede dietro le quinte di un assistente AI. Inoltre puoi farlo girare offline, addestrarlo sui tuoi progetti e modellarlo esattamente sulle tue esigenze, senza dipendere da servizi esterni.
Conclusioni
Non esiste un vincitore assoluto. È un po’ come chiedersi se sia meglio un Mac o un PC: tutto dipende da chi li usa e da quali esigenze deve soddisfare. Se cerchi la massima efficienza immediata, Copilot è senza dubbio la scelta più adatta, grazie alla sua velocità e alla precisione con cui anticipa ciò di cui hai bisogno. Se invece preferisci libertà e controllo, e magari ti piace smanettare, capire cosa succede dietro le quinte e personalizzare ogni dettaglio, allora Code Llama è la strada giusta per te.
