17 novembre 2025 · 16 min
I 10 errori più comuni in Python
Python come tutti i linguaggi restituisce tanti messaggi di errore. In questo articolo analizzeremo i 10 errori più comuni mostrati da python.
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Python
Articoli collegati al tema Python, raccolti in un archivio tematico utile per studio, approfondimento e navigazione interna.
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1 ottobre 2025 · 9 min
Scegliere il framework giusto per API Python: Django vs FastAPI, Flask e Sanic (Parte 2)
In questo articolo analizziamo **ecosistema, produttività e tipizzazione** di Django, FastAPI, Flask e Sanic. Confrontiamo stabilità, strumenti integrati e velocità di avvio di Django con la flessibilità e il controllo offerti dai framework minimalisti, aiutandoti a scegliere l’approccio migliore per sviluppare **API Python** scalabili e manutenibili.
24 settembre 2025 · 7 min
Scegliere il framework giusto per API Python: Django vs FastAPI, Flask e Sanic (Parte 1)
In questo articolo confrontiamo **Django** e i framework minimalisti come **FastAPI**, **Flask** e **Sanic**, analizzando architettura, filosofia di sviluppo e performance. Scopri vantaggi e limiti di ogni approccio, dal full-stack integrato alla flessibilità dei microservizi, per scegliere la soluzione migliore per le tue **API Python**.
16 settembre 2025 · 10 min
API in Django: le migliori opzioni per chi conosce già il framework
Analizziamo insieme gli approcci migliori per sviluppare API conoscendo il framework Django. L'articolo mostra i migliori framework che consentono di sfruttare la potenza di Django unita agli ultimi standard di sviluppo di API.
11 settembre 2025 · 10 min
Come scegliere il framework Python perfetto per le tue API
Scopri come scegliere il framework Python più adatto per sviluppare le tue API REST. In questa guida analizziamo soluzioni leggere come FastAPI e Flask, framework completi come Django e Pyramid, e opzioni ultraleggere come Bottle e Falcon, per aiutarti a trovare l'approccio ideale in base al progetto.
7 luglio 2025 · 10 min
Automatizzare i turni di reperibilità in Python: guida al codice passo dopo passo
Scopri come creare uno script Python per automatizzare i turni di reperibilità in ufficio. Analizziamo l’uso di argparse, la classe Turni e l’esportazione JSON per ottenere un sistema chiaro, flessibile e senza errori. Perfetto anche per chi è alle prime armi con Python.
9 giugno 2025 · 9 min
Automatizza la gestione dei turni in ufficio: il potere di uno script Python
Automatizzare i turni di reperibilità in ufficio è possibile grazie a uno script Python. In questo articolo scoprirai come definire input e output, strutturare il codice e generare calendari precisi, riducendo errori e sprechi di tempo. Una soluzione efficace per ottimizzare la gestione del personale H24.
6 novembre 2024 · 2 min
Come Configurare pydocstyle in Vim per Validare le Docstring Python
La qualità del codice Python è fondamentale e le docstring chiare aiutano nella comprensione. In questo articolo, scoprirai come installare pydocstyle e configurarlo in Vim per eseguire automaticamente la validazione delle docstring ogni volta che salvi un file Python. Con semplici passaggi, potrai garantire che le tue docstring siano conformi agli standard PEP 257.
30 ottobre 2024 · 6 min
Generare Documentazione Automatica in Python con Sphinx
In questo articolo, esploreremo come utilizzare Sphinx per generare documentazione automatica a partire dalle docstring nel codice Python. Scopriremo come strutturare un progetto Sphinx, configurare il file di impostazione e recuperare informazioni dalle docstring.
16 ottobre 2024 · 4 min
Sphinx: Il Tuo Compagno Ideale per la Generazione di Documentazione Tecnica
In questo articolo, esploreremo Sphinx, un potente generatore di documentazione open source scritto in Python. Perfetto per sviluppatori di tutti i livelli, Sphinx semplifica la creazione di documentazione tecnica in diversi formati, come HTML e LaTeX. Scoprirai come installarlo e creare il tuo primo progetto di documentazione.
9 ottobre 2024 · 5 min
Formati di Docstring in Python: Google, Sphinx e NumPy a Confronto
In questo articolo, esaminiamo i tre principali formati di docstring utilizzati in Python: Google, Sphinx e NumPy. Ognuno di essi presenta vantaggi specifici, dalla semplicità e chiarezza del formato Google, alla flessibilità e struttura avanzata di Sphinx, fino alla precisione tecnica del formato NumPy, particolarmente popolare in ambito scientifico.
2 ottobre 2024 · 4 min
Flake8-Docstrings: Guida Completa alla Validazione Automatica delle Docstring in Python
Esploriamo flake8-docstrings, un plugin che estende le funzionalità di flake8 per includere la validazione automatica delle docstring secondo le linee guida del PEP 257. Scopriremo l'importanza della validazione delle docstring, come installare e configurare flake8-docstrings, e come integrare questo strumento nel flusso di lavoro di sviluppo per garantire documentazione di alta qualità.
25 settembre 2024 · 4 min
Migliora la Documentazione del Tuo Codice Python con pydocstyle
Scopri come migliorare la qualità delle docstring nel tuo codice Python con pydocstyle, un tool di linting che assicura che la tua documentazione segua le migliori pratiche. Questa guida ti mostrerà come installare e utilizzare pydocstyle per verificare la conformità delle docstring agli standard PEP 257.
18 settembre 2024 · 5 min
Docstring in Python: Best Practice, Esempi e Strumenti di Validazione
La docstring in Python è una stringa di documentazione inserita subito dopo la definizione di moduli, classi o funzioni per descriverne l'uso e il comportamento. Questo articolo spiega come scrivere docstring efficaci seguendo le linee guida della PEP 257 e PEP 8. Include esempi pratici, i componenti chiave delle docstring e strumenti di validazione come pydocstyle e flake8-docstrings per garantirne la correttezza.
11 settembre 2024 · 4 min
Cos'è un ORM e Qual è la Differenza tra SQLAlchemy e SQLite?
Nel mondo della programmazione, ORM è una tecnica che consente di interagire con i database relazionali utilizzando la programmazione orientata agli oggetti, semplificando la gestione dei dati e riducendo la necessità di scrivere SQL complesso. Questo articolo chiarisce la differenza che c'è tra un ORM ed un database.
4 settembre 2024 · 3 min
Evita Errori nel Dictionary Unpacking con kwargs in Python
Impara come evitare errori nel Dictionary Unpacking di Python utilizzando kwargs. Scopri come gestire parametri mancanti ed extra per prevenire eccezioni e migliorare la robustezza del tuo codice. kwargs ti aiuta a mantenere il codice flessibile e manutenibile, assicurandoti che funzioni correttamente anche con dati variabili.
28 agosto 2024 · 4 min
Semplificare il Codice con il Dictionary Unpacking in Python
Scopri come semplificare e rendere più leggibile il tuo codice Python con il Dictionary Unpacking. Questa tecnica permette di passare in modo elegante i dati contenuti nei dizionari come argomenti di funzione, riducendo la ripetizione e migliorando la chiarezza. Ideale per chi lavora con dati dinamici provenienti da API o quando si vuole evitare codice ridondante e complesso.
21 agosto 2024 · 4 min
Inserire e Aggiornare Prodotti in SQLite con SQLAlchemy
Apprendi come gestire l'inserimento e l'aggiornamento dei prodotti in una tabella SQLite utilizzando SQLAlchemy. Dopo aver impostato un vincolo di unicità sul campo titolo, presentiamo la funzione inserisci_o_aggiorna_prodotto, che permette di gestire i record esistenti o di crearne di nuovi.
14 agosto 2024 · 4 min
Creare e Popolare una Tabella Prodotto in SQLite con SQLAlchemy
Impara a creare e popolare una tabella Prodotto in un database SQLite utilizzando SQLAlchemy in Python.
7 agosto 2024 · 3 min
Guida Completa all'Installazione e Configurazione di SQLAlchemy in Python
Scopri come installare e configurare SQLAlchemy in Python utilizzando un ambiente virtuale o Docker. Segui la nostra guida passo-passo per iniziare a lavorare con SQLAlchemy.
31 luglio 2024 · 4 min
Impara a configurare i Logger in Python
I logger in Python sono strumenti essenziali per monitorare e registrare eventi durante l'esecuzione di un programma. Sono utilizzati per tenere traccia delle attività, rilevare errori, e diagnosticare problemi.
24 luglio 2024 · 5 min
Handler di Log in Python: gestione dei messaggi di log
Scopri come gestire efficacemente i messaggi di log in Python utilizzando gli handler. Questa guida esplora diverse opzioni come SyslogHandler, FileHandler, SocketHandler e QueueHandler, offrendo una panoramica completa su come configurarli e utilizzarli per integrare il logging nelle tue applicazioni Python.
22 luglio 2024 · 2 min
Gestire Python virtualenv con pyenv su Linux
Configurare e gestire python virtualenv con pyenv su shell Linux in modo veloce e molto intuitivo.
17 luglio 2024 · 5 min
Guida Completa ai Formati del Log in Python: Configurazioni, Custom Formatter ed Esempi Pratici
Scopri come personalizzare i tuoi messaggi di log con Python per un debug e monitoraggio avanzato delle applicazioni
15 luglio 2024 · 2 min
Installazione manuale librerie Python
PIP consente l'installazione manuale di librerie Python anche da archivi `tar.gz`, utile quando non vuoi usare il repository pubblico.
10 luglio 2024 · 5 min
Livelli di Log in Python: Tutto Quello che Devi Sapere per un Logging Efficace
I livelli di log, nel logging di Python, sono uno strumento essenziale per un debugging efficace e per il monitoraggio delle applicazioni. Imparerai tutto ciò che devi sapere sui diversi livelli di log, da DEBUG a CRITICAL, e come utilizzarli per migliorare la qualità del tuo codice. Discuteremo le best practice per configurare il logging in diversi ambienti, come sviluppo e produzione, e come implementare una gestione dei log robusta e modulare.
3 luglio 2024 · 4 min
Guida Completa al Logging in Python dalla Configurazione di Base alla Configurazione Avanzata
Scopri come gestire efficacemente il logging in Python, partendo dalla configurazione di base con `basicConfig()` per poi approfondire la personalizzazione avanzata di `loggers`, `handlers` e `formatters`.
18 maggio 2023 · 2 min
Risolvere errore uploader id su youtube-dl
Risolvere errore uploader id su youtube-dl per poter nuovamente scaricare video da youtube
14 febbraio 2023 · 12 min
VIM come IDE di sviluppo in Python
Vuoi utilizzare VIM per sviluppare in Python? In questo articolo vedrai come configurare l'editor per assolvere tale compito.
14 giugno 2022 · 5 min
PyScript: Python nel browser
PyScript è il progetto che consente di eseguire codice Python nel browser! Nell'articolo scoprirai come fare e quali sono le potenzialità del progetto.
31 maggio 2022 · 4 min
Creazione ed utilizzo delle Custom Actions in Django Admin
Le **custom actions** di DjangoAdmin automatizzano operazioni ripetitive da eseguire sull'elenco degli elementi di un modello.
24 maggio 2022 · 4 min
Ricerca testuale su Django Admin usando Search Fields
Django Admin offre la possibilità di ricercare testualmente i dati utilizzando `Search Fields`. Le ricerche testuali sono aggiunte alle pagine elenco dei modelli.
19 maggio 2022 · 5 min
Aggiungere filtri su Django Admin con List Filter
Aggiungere filtri alla pagina di elenco di un modello su Django Admin utilizzando `list_filter`.
12 maggio 2022 · 3 min
Selection Sort in Python
Descrizione del funzionamento dell'algoritmo Selection Sort e implementazione dell'algoritmo in Python.
5 maggio 2022 · 2 min
Shell Sort in Python
L'algoritmo ShellSort è un algoritmo di ordinamento che generalizza l'algoritmo di Insertion Sort. L'ordinamento avviene mediante il confronto tra coppie di elementi iterando il procedimento.
28 aprile 2022 · 2 min
Merge Sort in Python
Merge Sort è un algoritmo di ordinamento sviluppato da John Von Neumann nel 1940. L'articolo descrive la strategia dell'algoritmo proponendo un'implementazione in Python.
21 aprile 2022 · 3 min
Insertion Sort in Python
Insertion Sort è un algoritmo di ordinamento che consente di ordinare gli elementi in modo più sofisticato del Bubble Sort.
14 aprile 2022 · 3 min
Bubble Sort in Python
Bubble Sort è un algoritmo di ordinamento *a bolla*. In questo articolo vedremo cos'è, come funziona, e come implementarlo in Python.
12 aprile 2022 · 5 min
Notazione Big O per calcolare la complessità di un algoritmo
La notazione Big O è fondamentale per capire la complessità di un algoritmo e confrontare l’efficienza di soluzioni diverse.